CERTIFIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEER (CAIE™)
– from –
The United States Artificial Intelligence Institute (USAII®)
هي شهادة تهدف إلى تزويد المهنيين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. تم تطوير هذه الشهادة بواسطة معهد البحث والتكنولوجيا التطبيقية (USAII®)، وهو معهد تعليمي متخصص في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
تغطي شهادة CAIE مجموعة واسعة من المفاهيم والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، والشبكات العصبية الاصطناعية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، وتحليل البيانات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة مثل الطب، والتجارة، والتسويق.
للحصول على شهادة CAIE، يتعين على المهتمين بالحصول على الشهادة إكمال برنامج التدريب المعتمد من قبل USAII®واجتياز الاختبارات المطلوبة. يتم تقديم المفاهيم والتقنيات من خلال محاضرات، ودروس عملية، ومشاريع تطبيقية لتعزيز فهم المشاركين وتطوير مهاراتهم العملية في مجال الذكاء الاصطناعي.
بمجرد حصولك على شهادة CAIE، فإنك تكتسب اعترافًا رسميًا بمعرفتك ومهاراتك في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام هذه الشهادة لتعزيز فرصك المهنية والتأكيد على خبرتك في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك في الشركات التقنية، أو قطاع الصحة، أو الصناعات الإبداعية، أو أي مجال آخر يستفيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
– عدد الاختبارات: اختبار واحد فقط
– التكلفة: 961$
– يمكنك الوصول إلى الموقع الرسمي لهذه الشهادة من هنا
- مهندس ذكاء اصطناعي
- متخصص في تعلم الآلة
- محلل بيانات متخصص في الذكاء الاصطناعي
- مستشار في مجال الذكاء الاصطناعي
- باحث في مجال الذكاء الاصطناعي
شهادة “Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE)” تغطي مجموعة واسعة من المفاهيم والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتضمن محتوى الشهادة ما يلي:
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي: يتم تقديم مقدمة شاملة حول مفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطوره. يتم استعراض أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف المجالات.
- تعلم الآلة: يشمل هذا الجزء دراسة مفصلة لتقنيات تعلم الآلة، بما في ذلك تصنيف البيانات، وتجزئة البيانات، والتحقق المتقاطع، والتعلم العميق. يتم التركيز على النماذج الشهيرة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والماكينات الداعمة.
- معالجة اللغة الطبيعية: يتم استعراض أساسيات معالجة اللغة الطبيعية وتقنياتها، مثل تحليل النصوص، واستخراج المعلومات، والترجمة الآلية، والتفاعل اللغوي الإنسان-الآلة.
- رؤية الحاسوب: يتناول هذا الجزء استخراج المعلومات من الصور والفيديو، وتقنيات التعرف على الوجوه والكائنات، وتتبع الحركة، والتصنيف الصوتي.
- تحليل البيانات: يغطي هذا الجزء أساسيات تحليل البيانات واستخراج المعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة، بما في ذلك تقنيات تجميع البيانات، والتحليل الاستكشافي، والتنبؤ.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي: يتعرض هذا الجزء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة مثل الطب، والتجارة